(四) 主動防護，提升充電安全
傳統的充電樁的充電過程主要依靠電池的BMS管理系統提供充電參數。一旦BMS失效或者失誤，直接帶來的是過充發熱甚至火災的安全事故。
而特來電的智能充電技術是在充電設備上集成了CMS系統。也就是在原來傻瓜式的充電樁上加裝了大腦，可以對充電過程進行二次監控和管理。在BMS失效時起到“替補安全員”的作用，大幅度提升充電安全性能。主動充電實現了與BMS的相互配合與協同，通過對BMS報文和充電過程數據分析，對異常數據采取主動性保護措施和故障錄播，保證充電過程安全和充電后的車輛電池安全。
(五) 平臺故障預警
此外，特來電還將結合平臺積累的海量數據，通過大數據分析技術，實現電動汽車故障預警功能。在安全隱患未發生時就及時告警，遠程下發修正工單，徹底保障充電安全性。
根據《能源發展“十三五”規劃》(2016-2020)，到2020年中國需要新增超過800座城際快速充電站，集中式充換電站超過1.2萬座，分散式充電樁超過480萬個。其中，集中式充換電站地址首選大型停車場，這意味著如何有效解決建站場地問題，保證用戶充電安全，降低物業對充電樁的管理成本，將成為各地政府推動充電場站快速、健康發展的關鍵。而特來電的智能箱變和充電技術，或許能“對癥下藥”解決傳統建站方案的種種局限，讓大型停車場建設充電場站不再困難。
(六) 智能運維保障
特來電智能電動汽車群充電系統，通過云平臺對設備進行實時監控。當設備模塊發生故障，智能箱變將第一時間發送信息到云平臺，云平臺接收后迅速下達“維修任務”工單到特來電運維APP。運維人員將根據運維APP指示，前往備件箱中取出備用模塊。通過手機安全認證解鎖，精準找到故障模塊并替換更新。備用模塊插入后，云平臺自動對其初始化。隨后云平臺發送物流指令，快遞人員按照APP指示取走故障模塊，配送至檢測中心模塊箱中，再取出安全備用件送回，完成設備配件的更新。
檢測中心模塊箱可實現故障設備的自動檢測，將檢測信息上傳云平臺，云平臺會自動將檢測報告及維修說明發送到運維APP。運維人員可直接通過APP指示對故障設備進行維修，有效減少了維修的時間及成本。
特來電智能充電系統，基于充電設備的智能化、云平臺的靈活伸縮性、信息流控制流的集成化，通過整合廣大社會資源的方式，實現充電網絡的智能化運行維護管理。
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