（五）推進大數據標準體系建設
加強大數據標準化頂層設計，逐步完善標準體系，發揮標準化對產業發展的重要支撐作用。
加快大數據重點標準研制與推廣。結合大數據產業發展需求，建立并不斷完善涵蓋基礎、數據、技術、平臺/工具、管理、安全和應用的大數據標準體系。加快基礎通用國家標準和重點應用領域行業標準的研制。選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示范，加強宣貫和實施。建立標準符合性評估體系，強化標準對市場培育、服務能力提升和行業管理的支撐作用。加強國家標準、行業標準和團體標準等各類標準之間的銜接配套。
積極參與大數據國際標準化工作。加強我國大數據標準化組織與相關國際組織的交流合作。組織我國產學研用資源，加快國際標準提案的推進工作。支持相關單位參與國際標準化工作并承擔相關職務，承辦國際標準化活動，擴大國際影響。
專欄6：大數據重點標準研制及應用示范工程
加快研制重點國家標準。圍繞大數據標準化的重大需求，開展數據資源分類、開放共享、交易、標識、統計、產品評價、數據能力、數據安全等基礎通用標準以及工業大數據等重點應用領域相關國家標準的研制。
建立驗證檢測平臺。建立標準試驗驗證和符合性檢測平臺，重點開展數據開放共享、產品評價、數據能力成熟度、數據質量、數據安全等關鍵標準的試驗驗證和符合性檢測。
開展標準應用示范。優先支持大數據綜合試驗區和大數據產業集聚區建立標準示范基地，開展重點標準的應用示范工作。
（六）完善大數據產業支撐體系
統籌布局大數據基礎設施，建設大數據產業發展創新服務平臺，建立大數據統計及發展評估體系，創造良好的產業發展環境。
合理布局大數據基礎設施建設。引導地方政府和有關企業統籌布局數據中心建設，充分利用政府和社會現有數據中心資源，整合改造規模小、效率低、能耗高的分散數據中心，避免資源和空間的浪費。鼓勵在大數據基礎設施建設中廣泛推廣可再生能源、廢棄設備回收等低碳環保方式，引導大數據基礎設施體系向綠色集約、布局合理、規模適度、高速互聯方向發展。加快網絡基礎設施建設升級，優化網絡結構，提升互聯互通質量。
構建大數據產業發展公共服務平臺。充分利用和整合現有創新資源，形成一批大數據測試認證及公共服務平臺。支持建立大數據相關開源社區等公共技術創新平臺，鼓勵開發者、企業、研究機構積極參與大數據開源項目，增強在開源社區的影響力，提升創新能力。
建立大數據發展評估體系。研究建立大數據產業發展評估體系，對我國及各地大數據資源建設狀況、開放共享程度、產業發展能力、應用水平等進行監測、分析和評估，編制發布大數據產業發展指數，引導和評估全國大數據發展。
專欄7：大數據公共服務體系建設工程
建立大數據產業公共服務平臺。提供政策咨詢、共性技術支持、知識產權、投融資對接、品牌推廣、人才培訓、創業孵化等服務，推動大數據企業快速成長。
支持第三方機構建立測試認證平臺。開展大數據可用性、可靠性、安全性和規模質量等方面的測試測評、認證評估等服務。
建立大數據開源社區。以自主創新技術為核心，孵化培育本土大數據開源社區和開源項目，構建大數據產業生態。
（七）提升大數據安全保障能力
針對網絡信息安全新形勢，加強大數據安全技術產品研發，利用大數據完善安全管理機制，構建強有力的大數據安全保障體系。
加強大數據安全技術產品研發。重點研究大數據環境下的統一賬號、認證、授權和審計體系及大數據加密和密級管理體系，突破差分隱私技術、多方安全計算、數據流動監控與追溯等關鍵技術。推廣防泄露、防竊取、匿名化等大數據保護技術，研發大數據安全保護產品和解決方案。加強云平臺虛擬機安全技術、虛擬化網絡安全技術、云安全審計技術、云平臺安全統一管理技術等大數據安全支撐技術研發及產業化，加強云計算、大數據基礎軟件系統漏洞挖掘和加固。
提升大數據對網絡信息安全的支撐能力。綜合運用多源數據，加強大數據挖掘分析，增強網絡信息安全風險感知、預警和處置能力。加強基于大數據的新型信息安全產品研發，推動大數據技術在關鍵信息基礎設施安全防護中的應用，保障金融、能源、電力、通信、交通等重要信息系統安全。建設網絡信息安全態勢感知大數據平臺和國家工業控制系統安全監測與預警平臺，促進網絡信息安全威脅數據采集與共享，建立統一高效、協同聯動的網絡安全風險報告、情報共享和研判處置體系。
專欄8：大數據安全保障工程
開展大數據安全產品研發與應用示范。支持相關企業、科研院所開展大數據全生命周期安全研究，研發數據來源可信、多源融合安全數據分析等新型安全技術，推動數據安全態勢感知、安全事件預警預測等新型安全產品研發和應用。
支持建設一批大數據安全攻防仿真實驗室。研究建立軟硬一體化的模擬環境，支持工業、能源、金融、電信、互聯網等重點行業開展數據入侵、反入侵和網絡攻防演練，提升數據安全防護水平和應急處置能力。
五、保障措施
（一）推進體制機制創新
在促進大數據發展部際聯席會議制度下,建立完善中央和地方聯動的大數據發展協調機制，形成以應用帶動產業、以產業支撐應用的良性格局，協同推進大數據產業和應用的發展。加強資源共享和溝通協作，協調制定政策措施和行動計劃，解決大數據產業發展過程中的重大問題。建立大數據發展部省協調機制，加強地方與中央大數據產業相關政策、措施、規劃等政策的銜接，通過聯合開展產業規劃等措施促進區域間大數據政策協調。組織開展大數據發展評估檢查工作，確保重點工作有序推進。充分發揮地方政府大數據發展統籌機構或協調機制的作用，將大數據產業發展納入本地區經濟社會發展規劃，加強大數據產業發展的組織保障。
（二）健全相關政策法規制度
推動制定公共信息資源保護和開放的制度性文件，以及政府信息資源管理辦法，逐步擴大開放數據的范圍，提高開放數據質量。加強數據統籌管理及行業自律，強化大數據知識產權保護，鼓勵企業設立專門的數據保護職位。研究制定數據流通交易規則，推進流通環節的風險評估，探索建立信息披露制度，支持第三方機構進行數據合規應用的監督和審計，保障相關主體合法權益。推動完善個人信息保護立法，建立個人信息泄露報告制度，健全網絡數據和用戶信息的防泄露、防篡改和數據備份等安全防護措施及相關的管理機制，加強對數據濫用、侵犯個人隱私等行為的管理和懲戒力度。強化關鍵信息基礎設施安全保護，推動建立數據跨境流動的法律體系和管理機制，加強重要敏感數據跨境流動的管理。推動大數據相關立法進程，支持地方先行先試，研究制定地方性大數據相關法規。
（三）加大政策扶持力度
結合《促進大數據發展行動綱要》、中國制造2025、“互聯網+”行動計劃、培育發展戰略性新興產業的決定等戰略文件，制定面向大數據產業發展的金融、政府采購等政策措施，落實相關稅收政策。充分發揮國家科技計劃（專項、基金等）資金扶持政策的作用，鼓勵有條件的地方設立大數據發展專項基金，支持大數據基礎技術、重點產品、服務和應用的發展。鼓勵產業投資機構和擔保機構加大對大數據企業的支持力度，引導金融機構對技術先進、帶動力強、惠及面廣的大數據項目優先予以信貸支持，鼓勵大數據企業進入資本市場融資，為企業重組并購創造更加寬松的市場環境。支持符合條件的大數據企業享受相應優惠政策。
（四）建設多層次人才隊伍
建立適應大數據發展需求的人才培養和評價機制。加強大數據人才培養，整合高校、企業、社會資源，推動建立創新人才培養模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。鼓勵高校探索建立培養大數據領域專業型人才和跨界復合型人才機制。支持高校與企業聯合建立實習培訓機制，加強大數據人才職業實踐技能培養。鼓勵企業開展在職人員大數據技能培訓，積極培育大數據技術和應用創新型人才。依托社會化教育資源，開展大數據知識普及和教育培訓，提高社會整體認知和應用水平。鼓勵行業組織探索建立大數據人才能力評價體系。完善配套措施，培養大數據領域創新型領軍人才，吸引海外大數據高層次人才來華就業、創業。
（五）推動國際化發展
按照網絡強國建設的總體要求，結合“一帶一路”等國家重大戰略，加快開拓國際市場，輸出優勢技術和服務,形成一批具有國際競爭力的大數據企業和產品。充分利用國際合作交流機制和平臺，加強在大數據關鍵技術研究、產品研發、數據開放共享、標準規范、人才培養等方面的交流與合作。堅持網絡主權原則，積極參與數據安全、數據跨境流動等國際規則體系建設，促進開放合作，構建良好秩序。
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