安全規(guī)范。安全是發(fā)展的前提,發(fā)展是安全的保障,堅持發(fā)展與安全并重,增強信息安全技術(shù)保障能力,建立健全安全防護體系,保障信息安全和個人隱私

安全規(guī)范。安全是發(fā)展的前提,發(fā)展是安全的保障,堅持發(fā)展與安全并重,增強信息安全技術(shù)保障能力,建立健全安全防護體系,保障信息安全和個人隱私。加強行業(yè)自律,完善行業(yè)監(jiān)管,促進數(shù)據(jù)資源有序流動與規(guī)范利用。

(三)發(fā)展目標

到2020年,技術(shù)先進、應(yīng)用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系基本形成。大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬億元 ,年均復(fù)合增長率保持30%左右,加快建設(shè)數(shù)據(jù)強國,為實現(xiàn)制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國提供強大的產(chǎn)業(yè)支撐。

——技術(shù)產(chǎn)品先進可控。在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟硬件方面形成安全可控技術(shù)產(chǎn)品,在大數(shù)據(jù)獲取、存儲管理和處理平臺技術(shù)領(lǐng)域達到國際先進水平,在數(shù)據(jù)挖掘、分析與應(yīng)用等算法和工具方面處于領(lǐng)先地位,形成一批自主創(chuàng)新、技術(shù)先進,滿足重大應(yīng)用需求的產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)。

——應(yīng)用能力顯著增強。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用全面支撐智能制造和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、政府管理和民生服務(wù)等方面廣泛深入應(yīng)用,技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合和數(shù)據(jù)融合能力顯著提升,實現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù),形成數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展的新模式。

——生態(tài)體系繁榮發(fā)展。形成若干創(chuàng)新能力突出的大數(shù)據(jù)骨干企業(yè),培育一批專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新型中小企業(yè),培育10家國際領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)核心龍頭企業(yè)和500家大數(shù)據(jù)應(yīng)用及服務(wù)企業(yè)。形成比較完善的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系初步形成。建設(shè)10-15個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū),創(chuàng)建一批大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),形成若干大數(shù)據(jù)新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地。

——支撐能力不斷增強。建立健全覆蓋技術(shù)、產(chǎn)品和管理等方面的大數(shù)據(jù)標準體系。建立一批區(qū)域性、行業(yè)性大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用聯(lián)盟及行業(yè)組織。培育一批大數(shù)據(jù)咨詢研究、測試評估、技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)、投融資等專業(yè)化服務(wù)機構(gòu)。建設(shè)1-2個運營規(guī)范、具有一定國際影響力的開源社區(qū)。

——數(shù)據(jù)安全保障有力。數(shù)據(jù)安全技術(shù)達到國際先進水平。國家數(shù)據(jù)安全保護體系基本建成。數(shù)據(jù)安全技術(shù)保障能力和保障體系基本滿足國家戰(zhàn)略和市場應(yīng)用需求。數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護的法規(guī)制度較為完善。

四、重點任務(wù)和重大工程

(一)強化大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)

以應(yīng)用為導(dǎo)向,突破大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),推動產(chǎn)品和解決方案研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化,創(chuàng)新技術(shù)服務(wù)模式,形成技術(shù)先進、生態(tài)完備的技術(shù)產(chǎn)品體系。

加快大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)理論體系、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)與分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型等領(lǐng)域進行前瞻布局,加強大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究。發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用,整合產(chǎn)學(xué)研用資源優(yōu)勢聯(lián)合攻關(guān),研發(fā)大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應(yīng)用、可視化和安全等關(guān)鍵技術(shù)。突破大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、集群資源調(diào)度、分布式文件系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù),面向多任務(wù)的通用計算框架技術(shù),以及流計算、圖計算等計算引擎技術(shù)。支持深度學(xué)習(xí)、類腦計算、認知計算、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等前沿技術(shù)創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)分析處理和知識發(fā)現(xiàn)能力。結(jié)合行業(yè)應(yīng)用,研發(fā)大數(shù)據(jù)分析、理解、預(yù)測及決策支持與知識服務(wù)等智能數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。突破面向大數(shù)據(jù)的新型計算、存儲、傳感、通信等芯片及融合架構(gòu)、內(nèi)存計算、億級并發(fā)、EB級存儲、綠色計算等技術(shù),推動軟硬件協(xié)同發(fā)展。

培育安全可控的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。以應(yīng)用為牽引,自主研發(fā)和引進吸收并重,加快形成安全可控的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。重點突破面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施的核心信息技術(shù)設(shè)備、信息安全產(chǎn)品以及面向事務(wù)的新型關(guān)系數(shù)據(jù)庫、列式數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫和新一代分布式計算平臺等基礎(chǔ)產(chǎn)品。加快研發(fā)新一代商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、語義搜索等軟件產(chǎn)品。結(jié)合數(shù)據(jù)生命周期管理需求,培育大數(shù)據(jù)采集與集成、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)交互感知、基于語義理解的數(shù)據(jù)資源管理等平臺產(chǎn)品。面向重點行業(yè)應(yīng)用需求,研發(fā)具有行業(yè)特征的大數(shù)據(jù)檢索、分析、展示等技術(shù)產(chǎn)品,形成垂直領(lǐng)域成熟的大數(shù)據(jù)解決方案及服務(wù)。

創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)模式。加快大數(shù)據(jù)服務(wù)模式創(chuàng)新,培育數(shù)據(jù)即服務(wù)新模式和新業(yè)態(tài),提升大數(shù)據(jù)服務(wù)能力,降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻和成本。圍繞數(shù)據(jù)全生命周期各階段需求,發(fā)展數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、交易、安全防護等技術(shù)服務(wù)。推進大數(shù)據(jù)與云計算服務(wù)模式融合,促進海量數(shù)據(jù)、大規(guī)模分布式計算和智能數(shù)據(jù)分析等公共云計算服務(wù)發(fā)展,提升第三方大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)能力。推動大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)與行業(yè)深度結(jié)合,培育面向垂直領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)服務(wù)模式。

專欄1:大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程

突破技術(shù)。支持大數(shù)據(jù)共性關(guān)鍵技術(shù)研究,實施云計算和大數(shù)據(jù)重點專項等重大項目。著力突破服務(wù)器新型架構(gòu)和綠色節(jié)能技術(shù)、海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲和管理技術(shù)、可信數(shù)據(jù)分析技術(shù)、面向大數(shù)據(jù)處理的多種計算模型及其編程框架等關(guān)鍵技術(shù)。

打造產(chǎn)品。以應(yīng)用為導(dǎo)向,支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā),建立完善的大數(shù)據(jù)工具型、平臺型和系統(tǒng)型產(chǎn)品體系,形成面向各行業(yè)的成熟大數(shù)據(jù)解決方案,推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。

樹立品牌。支持我國大數(shù)據(jù)企業(yè)建設(shè)自主品牌,提升市場競爭力。引導(dǎo)企業(yè)加強產(chǎn)品質(zhì)量管控,提高創(chuàng)新能力,鼓勵企業(yè)加強戰(zhàn)略合作。加強知識產(chǎn)權(quán)保護,推動自主知識產(chǎn)權(quán)標準產(chǎn)業(yè)化和國際化應(yīng)用。培育一批國際知名的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)公司。

專欄2:大數(shù)據(jù)服務(wù)能力提升工程

培育數(shù)據(jù)即服務(wù)模式。發(fā)展數(shù)據(jù)資源服務(wù)、在線數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)等模式,支持企業(yè)充分整合、挖掘、利用自有數(shù)據(jù)或公共數(shù)據(jù)資源,面向具體需求和行業(yè)領(lǐng)域,開展數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)咨詢等服務(wù),形成按需提供數(shù)據(jù)服務(wù)的新模式。

支持第三方大數(shù)據(jù)服務(wù)。鼓勵企業(yè)探索數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)交換等新商業(yè)模式,培育一批開展數(shù)據(jù)服務(wù)的新業(yè)態(tài)。支持彈性分布式計算、數(shù)據(jù)存儲等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理云服務(wù)發(fā)展。加快發(fā)展面向大數(shù)據(jù)分析的在線機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像理解、語音識別、空間分析、基因分析和大數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)分析服務(wù)。開展第三方數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)試點示范。

(二)深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用

加強工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃與布局,推動大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品全生命周期和全產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用,推進工業(yè)大數(shù)據(jù)與自動控制和感知硬件、工業(yè)核心軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云和智能服務(wù)平臺融合發(fā)展,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)發(fā)展新模式,支撐中國制造2025戰(zhàn)略,探索建立工業(yè)大數(shù)據(jù)中心。

加快工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快建設(shè)面向智能制造單元、智能工廠及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的低延時、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),提升工業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力。加快工業(yè)傳感器、射頻識別(RFID)、光通信器件等數(shù)據(jù)采集設(shè)備的部署和應(yīng)用,促進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標準體系建設(shè),推動工業(yè)控制系統(tǒng)的升級改造,匯聚傳感、控制、管理、運營等多源數(shù)據(jù),提升產(chǎn)品、裝備、企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化水平。

推進工業(yè)大數(shù)據(jù)全流程應(yīng)用。支持建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,推動大數(shù)據(jù)在重點工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)應(yīng)用,提升信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展水平,助推工業(yè)轉(zhuǎn)型升級。加強研發(fā)設(shè)計大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,利用大數(shù)據(jù)精準感知用戶需求,促進基于數(shù)據(jù)和知識的創(chuàng)新設(shè)計,提升研發(fā)效率。加快生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)應(yīng)用,通過大數(shù)據(jù)監(jiān)控優(yōu)化流水線作業(yè),強化故障預(yù)測與健康管理,優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量,降低能源消耗。提升經(jīng)營管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平,提高人力、財務(wù)、生產(chǎn)制造、采購等關(guān)鍵經(jīng)營環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)集成水平,提升管理效率和決策水平,實現(xiàn)經(jīng)營活動的智能化。推動客戶服務(wù)大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用,促進大數(shù)據(jù)在售前、售中、售后服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用。促進數(shù)據(jù)資源整合,打通各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)鏈條,形成全流程的數(shù)據(jù)閉環(huán)。

培育數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)新模式。深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展,堅持創(chuàng)新驅(qū)動,加快工業(yè)大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、信息物理系統(tǒng)等新興技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的深度集成與應(yīng)用,構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)“雙創(chuàng)”平臺,培育新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式。利用大數(shù)據(jù),推動“專精特新”中小企業(yè)參與產(chǎn)業(yè)鏈,與中國制造2025、軍民融合項目對接,促進協(xié)同設(shè)計和協(xié)同制造。大力發(fā)展基于大數(shù)據(jù)的個性化定制,推動發(fā)展顧客對工廠(C2M)等制造模式,提升制造過程智能化和柔性化程度。利用大數(shù)據(jù)加快發(fā)展制造即服務(wù)模式,促進生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。

專欄3:工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展工程

加強工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。加快大數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析、挖掘、應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,重點研究可編程邏輯控制器、高通量計算引擎、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控等工控系統(tǒng),開發(fā)新型工業(yè)大數(shù)據(jù)分析建模工具,開展工業(yè)大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品、服務(wù)及應(yīng)用案例的征集與宣傳推廣。

建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺,提升中小企業(yè)大數(shù)據(jù)運用能力。支持面向典型行業(yè)中小企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺建設(shè),實現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)資源的共享交換以及對產(chǎn)品、市場和經(jīng)濟運行的動態(tài)監(jiān)控、預(yù)測預(yù)警,提升對中小企業(yè)的服務(wù)能力。

重點領(lǐng)域大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及應(yīng)用示范。支持面向航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車等離散制造企業(yè),以及石油、化工、電力等流程制造企業(yè)集團的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)和應(yīng)用示范,整合集團數(shù)據(jù)資源,提升集團企業(yè)協(xié)同研發(fā)能力和集中管控水平。

探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新模式。支持建設(shè)一批工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心,推進企業(yè)、高校和科研院所共同探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的新模式和新機制,推進工業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)標準建立、應(yīng)用示范推廣和專業(yè)人才培養(yǎng)引進,促進研究成果轉(zhuǎn)化。

(三)促進行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展

加強大數(shù)據(jù)在重點行業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用,促進跨行業(yè)大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新,在政府治理和民生服務(wù)中提升大數(shù)據(jù)運用能力,推動大數(shù)據(jù)與各行業(yè)領(lǐng)域的融合發(fā)展。

推動重點行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。推動電信、能源、金融、商貿(mào)、農(nóng)業(yè)、食品、文化創(chuàng)意、公共安全等行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用,推進行業(yè)數(shù)據(jù)資源的采集、整合、共享和利用,充分釋放大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的變革作用,加速傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營管理方式變革、服務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)價值鏈體系重構(gòu)。

促進跨行業(yè)大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新。打破體制機制障礙,打通數(shù)據(jù)孤島,創(chuàng)新合作模式,培育交叉融合的大數(shù)據(jù)應(yīng)用新業(yè)態(tài)。支持電信、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、金融、健康、交通等信息化基礎(chǔ)好的領(lǐng)域率先開展跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,培育大數(shù)據(jù)應(yīng)用新模式。支持大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)加強技術(shù)和資源對接,共同探索多元化合作運營模式,推動大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。

強化社會治理和公共服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。以民生需求為導(dǎo)向,以電子政務(wù)和智慧城市建設(shè)為抓手,以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑,推動全國一體化的國家大數(shù)據(jù)中心建設(shè),推進技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合,實現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)。促進大數(shù)據(jù)在政務(wù)、交通、教育、健康、社保、就業(yè)等民生領(lǐng)域的應(yīng)用,探索大眾參與的數(shù)據(jù)治理模式,提升社會治理和城市管理能力,為群眾提供智能、精準、高效、便捷的公共服務(wù)。促進大數(shù)據(jù)在市場主體監(jiān)管與服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用,建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的重點行業(yè)運行分析服務(wù)平臺,加強重點行業(yè)、骨干企業(yè)經(jīng)濟運行情況監(jiān)測,提高行業(yè)運行監(jiān)管和服務(wù)的時效性、精準性和前瞻性。促進政府數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)融合,為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和社會治理提供有力支撐。

專欄4:跨行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用推進工程

開展跨行業(yè)大數(shù)據(jù)試點示范。選擇電信、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、金融、交通、健康等數(shù)據(jù)資源豐富、信息化基礎(chǔ)較好、應(yīng)用需求迫切的重點行業(yè)領(lǐng)域,建設(shè)跨行業(yè)跨領(lǐng)域大數(shù)據(jù)平臺。基于平臺探索跨行業(yè)數(shù)據(jù)整合共享機制、數(shù)據(jù)共享范圍、數(shù)據(jù)整合對接標準,研發(fā)數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)互操作技術(shù),推動跨行業(yè)的數(shù)據(jù)資源整合集聚,開展跨行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,選擇應(yīng)用范圍廣、應(yīng)用效果良好的領(lǐng)域開展試點示范。

成立跨行業(yè)大數(shù)據(jù)推進組織。支持成立跨部門、跨行業(yè)、跨地域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用推進組織,聯(lián)合開展政策、法律法規(guī)、技術(shù)和標準研究,加強跨行業(yè)大數(shù)據(jù)合作交流。

建設(shè)大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用試驗床。建設(shè)跨行業(yè)大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用試驗床,匯聚測試數(shù)據(jù)、分析軟件和建模工具,為研發(fā)機構(gòu)、大數(shù)據(jù)企業(yè)開展跨界聯(lián)合研發(fā)提供環(huán)境。

(四)加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主體培育

引導(dǎo)區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展布局,促進基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),培育一批大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)和創(chuàng)新型中小企業(yè),形成多層次、梯隊化的創(chuàng)新主體和合理的產(chǎn)業(yè)布局,繁榮大數(shù)據(jù)生態(tài)。

利用大數(shù)據(jù)助推創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。鼓勵資源豐富、技術(shù)先進的大數(shù)據(jù)領(lǐng)先企業(yè)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺,開放平臺數(shù)據(jù)、計算能力、開發(fā)環(huán)境等基礎(chǔ)資源,降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成本。鼓勵大型企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”平臺,提供基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)。組織開展算法大賽、應(yīng)用創(chuàng)新大賽、眾包眾籌等活動,激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。支持大數(shù)據(jù)企業(yè)與科研機構(gòu)深度合作,打通科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化之間的通道,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的科研創(chuàng)新模式。

構(gòu)建企業(yè)協(xié)同發(fā)展格局。支持龍頭企業(yè)整合利用國內(nèi)外技術(shù)、人才和專利等資源,加快大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新,提高產(chǎn)品和服務(wù)的國際市場占有率和品牌影響力,形成一批具有國際競爭力的綜合型和專業(yè)型龍頭企業(yè)。支持中小企業(yè)深耕細分市場,加快服務(wù)模式創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新,提高中小企業(yè)的創(chuàng)新能力。鼓勵生態(tài)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)加強合作,構(gòu)建多方協(xié)作、互利共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài),形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的良好局面。

優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局。引導(dǎo)地方結(jié)合自身條件,突出區(qū)域特色優(yōu)勢,明確重點發(fā)展方向,深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用,合理定位,科學(xué)謀劃,形成科學(xué)有序的產(chǎn)業(yè)分工和區(qū)域布局。在全國建設(shè)若干國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū),在大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新、公共數(shù)據(jù)開放共享、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、數(shù)據(jù)要素流通、數(shù)據(jù)中心整合、大數(shù)據(jù)國際交流合作等方面開展系統(tǒng)性探索試驗,為全國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用積累經(jīng)驗。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特色優(yōu)勢明顯的地區(qū)建設(shè)一批大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),創(chuàng)建大數(shù)據(jù)新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚和協(xié)同作用,以點帶面,引領(lǐng)全國大數(shù)據(jù)發(fā)展。統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)跨區(qū)域布局,利用大數(shù)據(jù)推動信息共享、信息消費、資源對接、優(yōu)勢互補,促進區(qū)域經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展。

專欄5:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)創(chuàng)建工程

建設(shè)一批大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。支持地方根據(jù)自身特點和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),突出優(yōu)勢,合理定位,創(chuàng)建一批大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),形成若干大數(shù)據(jù)新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地。加強基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌整合,助推大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),培育大數(shù)據(jù)骨干企業(yè)和中小企業(yè),強化服務(wù)與應(yīng)用,完善配套措施,構(gòu)建良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、行業(yè)應(yīng)用、教育培訓(xùn)、政策保障等方面積極創(chuàng)新,培育壯大大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),帶動區(qū)域經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型發(fā)展,形成科學(xué)有序的產(chǎn)業(yè)分工和區(qū)域布局。建立集聚區(qū)評價指標體系,開展定期評估。

[責任編輯:陳語]

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