在語音識別方面，華為EI語音識別服務能夠在智能手機、智能手表、車載智能設備等終端上助力智能語音助手產品，實現聊天娛樂、生活助理、工作助力等智能功能，其語音識別準確率超過98%，響應時間低于200ms。
在機器翻譯方面，華為EI的機器翻譯系統在華為內部就有著豐富的應用場景，能夠助力華為數萬海外員工減少跨語言交流的困難。另外，機器翻譯在華為手機終端也發揮了重要作用，如旅行會話翻譯、及時通訊翻譯等，很好地提高了華為手機的用戶體驗。
場景解決方案：在通用EI服務之上，華為云EI還面向行業，與合作伙伴共同打造基于AI和云計算、物聯網等技術的場景解決方案。
華為云EI使能智慧城市，讓城市面向未來。例如，在HUAWEI CONNECT 2017大會上，華為聯合深圳交警正式啟動深圳城市交通大腦工程。深圳市交警局科技處領導介紹了深圳在城市智慧交通領域的領先經驗：在華為的支持下，由人工智能平臺預篩選違章圖片，可提升約10倍的篩選效率；雙方聯合打造的智慧交通解決方案獲得了中國道路交通安全協會頒發的“2017年度道路交通安全創新產品獎”。
華為自身也是EI的受益者。通過EI，華為對自身全球供應鏈進行端到端流程優化，打通從供貨預測到物流、倉儲到報關、運輸、簽收等各個環節，實現了物流的智能化轉型，將集裝箱整體利用率提升了6%，實現了報關一次通過，并將華為的倉儲運作效率提升了10%。
“EI”機會在哪里？
人工智能的這波新浪潮引得政府、學術界、基礎架構提供商、云服務提供商、互聯網企業、軟件開發商以及大量產業鏈垂直領域人工智能企業加入，一個生機勃勃的大生態正在形成。
從外部壞境看，華為云EI發力在一個“最好的時代”。
中國正在成為全球人工智能領域最具潛力的國家。7月末，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能上升到國家戰略高度。麥肯錫報告顯示，到2018年，中國人工智能市場規模將從去年的239億元增加到381億元。僅中國人工智能市場的容量和潛力，就足以給華為云EI提供足夠高的“天花板”。
打鐵還需自身硬，再從華為自身來看。
從基礎架構到行業積累，華為均頗有建樹。華為具有自研芯片能力（如華為內置神經網絡單元NPU的麒麟970），具有領先的公有云平臺，能夠為AI提供強大的計算力支撐，以及華為公司本身在人工智能領域有諸多實踐，可以開放能力輸出實踐。華為的行業積累和生態在中國諸多人工智能玩家中處于領先地位，有助于更快速地推動人工智能的行業落地。
華為云EI的另一個加分點在于華為在研發上的長期投入，厚積薄發，技術上的長期積累將使華為云更有可能在人工智能大發展的時代領跑，將人工智能、物聯網、云計算等領域的技術積累和能力開放給企業客戶。華為輪值CEO徐直軍曾經表示，據統計，華為每進入一個產業，平均的當期盈虧平衡點是8年。對現在很多企業而言，投資研發要在8年之后才能創造效益，可能是很難接受的，但是華為一旦決定進入一個產業，便堅定投入，耐得住寂寞。在HUAWEI CONNECT 2017上，華為承諾要長期提供云服務，致力于成為“全球5朵云之一”，可見華為對公有云業務足夠重視。
能夠預見的是，作為華為云的拳頭產品，EI也將獲得華為更大的支持和投入，進而助推華為在人工智能的“新賽道”上越跑越快。
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