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三五年前提到無人駕駛，多數人還覺得是“天方夜譚”，但現在已經有人對無人駕駛充滿期待。
“大數據為社會帶來的變化已經遠超過我們的想象，誰也不知道明天還會有什么驚喜發生。”在2017中國國際大數據產業博覽會上，中國工程院院士、中科院計算所研究員倪光南對大數據未來的發展做了展望。
大數據在金融領域可謂是“老司機”，無論是放貸調查還是風險管理部門都能輕車熟路地使用大數據來運營。交通領域是近些年才與大數據“邂逅”，但發展卻是厚積薄發。
倪光南說，無論是出門用手機地圖導航，還是掃碼騎共享單車，百姓的出行多數都有大數據相伴，最典型的應用就是智能汽車。“我們處于進入輔助駕駛的重要階段，這一階段也是實現無人駕駛的過渡期。”他說，“也許三五年后，在路況較好的情況下，我們就能坐在后排欣賞窗外的風景，只需要在擁堵等特殊情況下握住方向盤。”
無人駕駛汽車，是通過車載傳感系統感知道路環境、自動規劃行車路線并自主控制到達預定目標的交通工具。想要實現無人駕駛的功能，離不開大數據技術的支撐，比如可根據路線實時推送到行駛車輛的、精準到厘米級的三維路況地圖，精準的智能導航系統，每輛車配備統一的“身份證”便于進行管理控制等等。
1984年，美國卡內基梅隆大學研制出首輛全功能無人駕駛汽車Navlab。隨后，奔馳、寶馬等傳統的汽車制造企業專心于駕駛輔助系統開發；谷歌、蘋果等互聯網企業則將目標直接瞄準完全自動駕駛。
我國無人駕駛起步也相對較早，一汽集團早在十多年前就開始研究自動駕駛技術。百度、騰訊、樂視、阿里巴巴等互聯網企業也因為擁有強大的大數據分析能力，近些年相繼發布了造車計劃。
倪光南認為，相較于歐美，我國在無人駕駛的技術研發上稍有差距，但后勁卻十足，正是因為無人駕駛需要基于大數據技術的高精度導航。北斗導航系統由我國完全自主開發，在信息安全可控上給了我們充足的“安全感”。
倪光南說，不僅是智能汽車的開發，大數據的應用正逐漸滲透到整個交通領域。“大家會逐漸的感到出行越來越方便，人的生活質量和社會的運行效率也將得到很大改觀。”
高度科技化的智慧城市即將建造一個巨大的交通共享網絡，人們用手機能隨時呼叫無人駕駛汽車服務；到達目的地后不需要到處找停車位，汽車將自動停到適合位置；交警能精準判斷每輛汽車去向，更有針對性的指揮交通；汽車可停留在每處建筑前用太陽能電池板充電……倪光南為我們描述了“大數據＋交通”的未來藍圖。
相信這樣的藍圖將很快實現。
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